Investigación

UC Davis Chile (Life sciences Innovation Center)

Inteligencia Artificial en Viticultura

Con apoyo de Corfo y diversas instituciones, se desarrolló un modelo basado en inteligencia artificial para predecir la calidad de uvas Cabernet Sauvignon en distintos valles vitivinícolas de Chile.

Innovación para mejorar la calidad del Vino

En el marco de este proyecto y con el financiamiento de Corfo, UC Davis, Universidad de Talca, VSPT Wine Group y Viña Santa Rita se llevó a cabo una iniciativa, cuyo objetivo fue el desarrollo de un modelo prototipo para la estimación de la calidad potencial de uvas para vinificación en el cv. Cabernet Sauvignon en diferentes valles vitivinícolas de Chile.

Esta iniciativa se realizó en base al desarrollo de mediciones analíticas simples y avanzadas en combinación con modelos de inteligencia artificial y busca apoyar en la toma de decisiones vitícolas, enológicas y comerciales de las bodegas a través de pronosticar con anticipación a la vendimia la calidad a obtener de uvas de diversos cuarteles de un viñedo.